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    admin 2021-09-10 传奇手游 143 ℃

    摘要随着人工智能技术的不断发展,人们对于欧氏空间数据的处理能力不断提升,但在生活中很多数据是属于非欧式空间的数据,例如社交网络、知识图谱、点云结构之类的,我们统称这样的数据为图,对于这些数据传统的CNN无法对其进行局部的卷积提取特征,主要是因为这些数据具有非结构化的特点,即每个顶点的邻居结点的个数可能不一样,因此不能用传统的离散卷积去提取特征。因而如何从复杂的图中学习到潜在的知识是非常有挑战性...

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